Was ist der Kindl Pool? So funktioniert das Kandidatensystem von KindlPersonal

Wer „Kandidatenpool" hört, denkt zunächst an eine Datenbank voller Lebensläufe. Beim Kindl Pool von KindlPersonal soll jedoch genau das nicht der Fall sein. Der Pool wurde mit dem Ziel entwickelt, Kandidaten nicht einfach nur abzuspeichern, sondern ihre Profile so aufzubereiten, dass bei einer neuen offenen Stelle gezielt geprüft werden kann, wer tatsächlich zum Unternehmen passen könnte. Doch wie funktioniert das genau?

Mehr als eine Sammlung von Lebensläufen

Im klassischen Recruiting wird ein Kandidat häufig für eine konkrete Stelle betrachtet. Passt er nicht, endet der Prozess. KindlPersonal verfolgt mit dem Kindl Pool einen anderen Ansatz: Ein Kandidat, der für eine bestimmte Stelle nicht infrage kommt, kann für ein anderes Unternehmen oder eine andere Position sehr interessant sein. Deshalb werden geeignete Kandidaten strukturiert im Kindl Pool weitergeführt.

„Ein Kandidat kann heute für Stelle A ungeeignet sein und in drei Monaten perfekt zu Stelle B passen. Deshalb wollten wir diese Kontakte nicht einfach verlieren", sagt Adrian Oraca, der Kopf hinter KindlPersonal.

So entsteht über die Zeit ein Kandidatenbestand, der bei neuen Recruiting-Aufträgen erneut genutzt werden kann.

Was wird über einen Kandidaten berücksichtigt?

Der Lebenslauf bildet nur einen Teil des Profils. Natürlich spielen Ausbildung, Berufserfahrung, Qualifikationen und bisherige Tätigkeiten eine Rolle. Doch KindlPersonal geht darüber hinaus. Denn zwei Bewerber mit fast identischen Lebensläufen können vollkommen unterschiedliche Vorstellungen von ihrem nächsten Arbeitgeber haben.

Der eine sucht langfristige Sicherheit. Der andere möchte schnell Verantwortung übernehmen. Ein weiterer legt besonderen Wert auf bestimmte Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten oder das Arbeitsumfeld. Deshalb können im Kindl Pool neben fachlichen Daten auch Informationen zu den beruflichen Vorstellungen und Erwartungen eines Kandidaten berücksichtigt werden.

Dann kommt KindlOS ins Spiel

Bei einem größeren Kandidatenbestand stellt sich eine entscheidende Frage: Wie findet man aus vielen Profilen genau diejenigen Personen, die zu einer bestimmten Stelle passen? Hierfür nutzt KindlPersonal KindlOS. Die KI-gestützte Technologie analysiert vorhandene Kandidateninformationen und gleicht sie mit den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens ab.

Dabei soll KindlOS nicht einfach nach einzelnen Schlagwörtern suchen. Vielmehr werden verschiedene Faktoren miteinander kombiniert.

„Uns interessiert nicht nur, ob jemand den richtigen Beruf gelernt hat. Wir wollen verstehen, ob die gesamte Konstellation zwischen Kandidat, Position und Unternehmen Sinn ergibt", erklärt Oraca.

Persönlichkeit kann den Unterschied machen

Einer der wichtigsten Faktoren ist dabei die persönliche Passung. Denn eine Einstellung kann fachlich perfekt aussehen und trotzdem scheitern. Wenn die Vorstellungen des Kandidaten nicht zur Position passen oder die Erwartungen an das Unternehmen völlig unterschiedlich sind, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass die Zusammenarbeit nicht langfristig funktioniert.

Genau deshalb soll KindlOS helfen, bereits vor der Vorstellung eines Kandidaten genauer zu filtern. Das Ziel ist nicht, vorherzusagen, ob ein Mensch garantiert für immer in einem Unternehmen bleibt. Vielmehr sollen möglichst viele relevante Faktoren bereits vor der Einstellung berücksichtigt werden, damit die Grundlage für eine langfristige Zusammenarbeit besser ist.

Vom Pool zur konkreten Stelle

Kommt ein Unternehmen mit einer offenen Position auf KindlPersonal zu, werden zunächst die Anforderungen an den zukünftigen Mitarbeiter erfasst: Welche Erfahrung wird benötigt? Welche Aufgaben übernimmt die Person? Welche Rahmenbedingungen gelten? Was muss ein Kandidat fachlich mitbringen? Und welche persönlichen oder beruflichen Vorstellungen passen zur Position?

Anschließend kann KindlOS diese Anforderungen mit den vorhandenen Profilen im Kindl Pool abgleichen. Interessante Kandidaten werden herausgefiltert und anschließend zusätzlich persönlich geprüft. Damit verbindet das System drei Ebenen: vorhandene Kandidaten, KI-gestützte Analyse und menschliches Recruiting.

Warum ein Pool mit der Zeit wertvoller wird

Ein Kandidatenpool entsteht nicht innerhalb weniger Tage. Er wächst mit jeder Stellenanzeige, jedem Bewerberkontakt und jedem Recruiting-Prozess. Gleichzeitig verändert er sich ständig: Kandidaten sammeln neue Berufserfahrung, wechseln Positionen oder verändern ihre beruflichen Ziele. Deshalb versteht KindlPersonal den Kindl Pool nicht als starre Datenbank, sondern als Recruiting-Infrastruktur, die sich kontinuierlich weiterentwickelt.

Am Ende zählt nicht die Größe

Ein großer Kandidatenpool allein löst noch kein Recruiting-Problem. Entscheidend ist, ob aus den vorhandenen Profilen die richtigen Kandidaten identifiziert werden können. Genau hier liegt der Kern des Systems: Der Kindl Pool sammelt nicht einfach Bewerbungen — KindlOS soll aus vorhandenen Kandidaten diejenigen herausfiltern, bei denen fachliche Anforderungen, persönliche Vorstellungen und Position möglichst gut zusammenpassen. So wird aus einer klassischen Bewerberdatenbank ein System, das bei jeder neuen Besetzung erneut genutzt werden kann.

Häufige Fragen zum Kindl Pool